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零常识解释（Zero-Knowledge Proof或Zero-Knowledge Protocol）是一种基于概率的考据措施，它包括“访佛事实的述说”和“对于个东说念主常识的述说”。考据者基于一定的立时性来接头解释者，如若解释者给出的谜底正确，那么解释者将有很大略率会领有其所宣称的“常识”。零常识解释不错在不表示使用哪种货币的情况下考据你如实花了钱。

如今，零常识解释照旧被很多区块链神态视为最佳的心事保护决议之一。能够在不表示数据的情况下，来解释数据的真实性。

接连几日，东北地区阴雨连绵，温度已经降至20摄氏度以下，体感温度低。距离10月中旬正式供暖还有大半个月时间，期间“空窗期”习惯暖气房东北每年难熬时候，家庭使用空调、电暖器提高室内温度。亚博ag娱乐

在本文中，咱们将会解释玄机的零常识解释（Zero-Knowledge Proof）偏激面前的应用。

  为什么ZKP如斯蹙迫？  

数据心事是面前社会最蹙迫的课题之一。保护与个东说念主身份相关的个东说念主数据（诞诞辰期、银行解释、交往纪录、教师文凭）是至关蹙迫的，况兼其蹙迫性将不休提升。

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在科技期间，咱们正在创造着前所未有的海量数据，而且咱们也在不休创造着对于自己的可供抢掠的数据。

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像Google和Facebook这么的大公司支配咱们的数据成为了面前天下的科技巨头。关联词，最近密码学的恣虐和区块链的兴起为保护咱们的数据和身份信息提供了新措施。零常识解释随机即是谜底。

  零常识解释的旨趣  

零常识解释是麻省理工学院的计划东说念主员在20世纪80年代提议的一种加密决议。零常识解释公约是指一方（解释方）不错解释某事对另一方（考据方）来说是真实的。除了此特定述说属实以外，不会表示其他任何信息。

举例，面前网站将用户密码的Hash散列值储存在其web管事器中。为了考据客户端是否竟然知说念密码，大多量网站面前使用的措施是要求客户端输入密码的hash散列，并将其与储存的效果进行比拟。

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零常识解释不错保护用户账号不被泄漏。如若不错齐备零常识解释，那么客户端密码对任何东说念主来说齐是未知的，但是仍然不错对客户端登录进行身份考据。当管事器受到袭击时，用户的账户仍然是安全的，因为其密码并莫得被储存在web管事器中。

零常识解释不错分为「交互式」和「非交互式」两种。接下来咱们就逐个来望望这两种解释形势有哪些不同。

  交互式零常识解释  

零常识解释公约的基础是交互式的。它要求考据者不休对解释者所领有的“常识”进行一系列发问。

举例，如若有东说念主宣称我方知说念数独游戏的谜底，零常识解释的经过即是考据者需要立时指定要通过列、行或九个正方形进行考据。

每轮测试不需要知说念具体的谜底，只需要检测数字1~9是否包含在内。只须考据的次数实足多，就有益义信托解释者是知说念数独问题谜底的。

关联词，这种浅易的措施并弗成使东说念主信托解释者和考据者齐是真实的。在数独这种情况下，两者不错提前通同，以便解释者不错在不知说念谜底的情况下依然通过考据。

如若他们想要劝服第三方，考据者还必须要解释考据经过是立时的，况兼他不会向解释者泄漏谜底。

因此，第三方难以考据交互式零常识解释的效果，要向多东说念主解释某些东西的话则需要迥殊的悉力和老本才行。

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  非交互式零常识解释  

顾名想义，非交互式零常识解释不需要交互经过，幸免了通同的可能性，但是可能需要迥殊的机器和圭臬来笃定实验的法例。

举例，在数独这个例子中，亚新真人百家乐由圭臬决定要考据的列或行。考据序列必须守密，不然考据者可能会在不知说念真实“常识”的情况下通过考据。

  区块链上的零常识解释  

比特币和以太坊齐是用人人地址来代替当事方的真实身份，使交往部分匿名，公众只知说念发送和接受的地址以及交往的数目。关联词，不错通过区块链上可用的各式信息（如交互纪录）找出地址的真实身份，因此存在败露心事的可能。

零常识解释，不错在发送方、接受方和其他交往细节齐保握匿名的情况下，保证交往灵验。

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ZCash可能是得胜齐备零常识解释的最有名的区块链神态之一。Zcash齐备了ZKP的修改版块，被称为zk-SNARKS，代表Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge（零常识简明非交互式常识解释）

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zk-SNARK时刻减少了解释的大小以及考据所需的绸缪量。它能够在不泄漏相关地址和关联有价值的任何干键信息的情况下解释灵验交往条款取得了知足。

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zk-SNARK将需要考据的交往内容转换为两个多项式乘积相配的解释，并纠合同态加密和其他先进时刻，在践诺交往考据时保护掩藏的交往金额。

其经过不错浅易地描摹为： 将代码拆分为可考据的逻辑考据才调，然后将这些才调拆分为一个由加法、减法、乘法和除法构成的运算电路； 进行一系列变换，将待考据的代码滚动为多项式方程，如t(x)h(x)= w(x)v(x)； 为了使解释愈加冒失，考据者事先立时取舍几个查验点s 来查验这些点的方程是否为真； 通过同态编码/加密，考据者在绸缪方程式时不知说念试验输入值，但仍然不错进行考据； 在方程的左边和右边，同期乘以一个不等于0的玄妙值k。当考据(t(s)h(s)k) 等于(w(s)v(s)k)时，具体的t(s)、 h(s)、 w(s)和v(s) 是不可知的，从而达到保护信息的目的。 但zk-SNARK并不是无缺的。面前zk-SNARK齐备中的一个颓势，是需要提前竖立参数。如若这些参数被泄漏，那么通盘这个词荟萃将濒临烧毁性的打击。因此，在使用这些荟萃时，用户必须降服参数不会被泄漏。

可能的处理决议包括使用当代“着实践诺环境”，如因特尔 SGX以及ARM TrustZone。对于因特尔的SGX时刻来说，即使应用圭臬、操作系统、BIOS或VMM受到恫吓，私钥亦然安全的。

此外，最近的一份白皮书揭示了它在零常识密码学方面的转变：ZK-STARKs (零常识可彭胀透明常识表面，Zero-Knowledge Scalable Transparent ARguments of Knowledge)。

字据zk-STARK 白皮书，zk-STARK是第一个在不依赖任何信任竖立的情况下齐备区块链考据的系统，跟着绸缪数据的加多，绸缪速率呈指数级加多。

它不依赖于公钥加密系统，更浅易的假定使其在表面上愈加安全，因为它惟一的加密假定是Hash 散列函数（举例SHA2）是不可展望的。

不可否定的是，零常识解释和zk-S(T|N)ARK时刻的测试和遴选齐将需要一定的时候。但是对于区块链底层开拓平台来说，怎样兼顾性能和安全性是至关蹙迫的。也许唯有零常识解释等密码学时刻被更多应用的时候，区块链这项时刻才调被更好地激动。

 

作家 | Oscar W译者 | 火火酱责编 | Aholiab出品 | 区块链大本营（blockchain_camp）威尼斯人轮盘